Especialistas da Faculdade de Engenharia da Universidade de Columbia (EUA) questionaram a singularidade das impressões digitais humanas. O estudo foi publicado na revista Science Advances.
A equipa liderada pelo estudante sénior Gabe Guo, que até então não tinha experiência em impressões digitais e medicina legal, carregou no modelo de inteligência artificial (IA) a base de dados de impressões digitais de cidadãos norte-americanos disponível publicamente, num total de 60 mil amostras. Durante o estudo, os autores conseguiram encontrar um novo marcador que facilita a distinção entre algumas impressões digitais e outras.
Os especialistas carregaram alternadamente as impressões digitais na rede neural – alternaram pares pertencentes à mesma pessoa e impressões de pessoas diferentes. A taxa de precisão para um único par foi de 77%, mas quando a IA viu dois pares, aumentou significativamente.
